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时序数据库下的OpenTSDB

OpenTSDB是在2010年开源的一款分布式时序数据库，当然其主要用于监控方案中。

OpenTSDB采用的是HBase的分布式存储，它获取数据的模式与Prometheus不同，采用的是推模式（Push）。

在展示层，OpenTSDB自带有WebUI视图，也可以与Grafana很好的集成，提供丰富的展示界面。

但OpenTSDB并没有自带预警模块，需要自己去开发或者与第三方组件结合使用。

数据序列化阶段3

阶段4：到这一阶段，我们期望出现一种带有schema描述的数据表示格式，通过统一化的schema描述，可约束每个字段的类型，进而为存储和解析数据带来优化的可能。此外，统一schema的引入，可减少属性名称重复存储带来的开销，同时，也有利于数据共享。

2、 阶段4引入序列化框架特征：

常用的有Thrift、Protocol Buffers和***ro，他们被称为“language of Data”：

（1） 提供IDL（Interface Description Language）用以描述数据schema，能够很容易地描述任意结构化数据和非结构化数据。

（2） 支持跨语言读写，至少支持C++、J***a和Python三种主流语言。

（3） 数据编码存储（整数可采用变长编码，字符串可采用压缩编码等），以尽可能避免不必要的存储浪费。

（4） 支持schema演化，即允许按照一定规则修改数据的schema，仍可保证读写模块向前向后的兼容性。

时间序列数据库根据数值范围

按照时间区间或ID区间来切分。例如：按日期将不同月甚至是日的数据分散到不同的库中；将userId为1~9999的记录分到个库，10000~20000的分到第二个库，以此类推。某种意义上，某些系统中使用的"冷热数据分离"，将一些使用较少的历史数据迁移到其他库中，业务功能上只提供热点数据的查询，也是类似的实践。