陕西Big River时序数据库价格优惠报价「美信科技」

时序数据相关性

相关性文章将相关性的判断转化为两样本问题，两样本假设检验的是判断两个样本是否来自相同的分布。首先选取事件发生前（或者后）对应的N段长为k的时序样本数据，用A1表示。样本组A2则是在时间序列上随机选取一系列长度为k的样本数据。样本集为A1并上A2。如果E和S相关，则A1和A2的分布不同，否则分布相同。怎样来判断A1和A2的分布是否相同？

时序数据库与C++十年打磨

在这样的时代背景下，加之在华尔街的亲身所感，周小华与几位志同道合的旅美博士，从 2012 年开始从事分布式时序数据库的原型开发。当时数据库开发的主流编程语言基本都是 C 和 C++。由于 C++ 的开发效率比 C 高很多，所以 DolphinDB 就自然地选择了 C++。由于 J***a 的开发人员比 C++ 还要多一些，也有一些其他的时序数据库开发选择的是 J***a。

数据写入的特点

写多读少：时序数据上95%-99%的操作都是写操作，是典型的写多读少的数据。这与其数据特性相关，例如监控数据，你的监控项可能很多，但是你真正去读的可能比较少，通常只会关心几个特定的关键指标或者在特定的场景下才会去读数据。

美信科技——专注“自研NewSQL时序数据库”、“低代码、多层级、一体化数据采集”，我们公司坚持用户为上帝，想用户之所想，急用户之所急，以诚为本，讲求信誉，以品质求发展，以质量求生存，我们热诚地欢迎各位同仁合作共创辉煌。