山东时间序列数据库分析报告多重优惠 美信科技

时序数据库领域到底涉及哪些问题和哪些解决

这些领域问题的技术呢？个就是存储数据结构的设计，利用xL***-Tree的架构解决写入高吞吐问题。第二个在高性能查询上面，各个产品都有自己的索引定制和查询优化器的引入。第三个在存储成本上面，各个时序数据库产品以列式存储和具体类型的针对性压缩算法选取解决存储成本问题。当然在云上存储成本上面我，们还可以在边缘端做更多的优化处理，在云上有冷热数据的处理，这也是分布式云的技术战略趋势所导向的。第四个也是非常重要的领域问题，就是乱序的解决，利用写前保序和写后重排多种手段在存储层面解决乱序问题。进而在后续的计算分析部分发挥价值。那么大家想想除了上面的四个方面还有其他关键问题和技术需要关注吗？当然还有，那就是在分布式云的架构下，边缘端的部署也是需要高可靠的，各个时序数据库产品都需要提供多副本的集群版支持。还有一个，如果让时序数据库产生大价值，边缘端的实时计算也是的，那么，时序数据库对实时计算的支持也有很大的技术挑战。

时序数据库技术特点

朗坤时序数据库TrendDB是朗坤公司自主研发的一套大型通用分布式实时数据库管理软件，自主、可靠、受控、是TrendDB的重要特性

?功能完善的可视化工具软件，支持实时监视应用快速构建

?通过对实时数据库多维度管理，并提供开放式接口，支撑应用开发

?提供丰富的应用套件，实现对数据的管理

?实时数据库关键技术创新，实现高性能，扩展分析应用

时序数据库下的OpenTSDB

OpenTSDB是在2010年开源的一款分布式时序数据库，当然其主要用于监控方案中。

OpenTSDB采用的是HBase的分布式存储，它获取数据的模式与Prometheus不同，采用的是推模式（Push）。

在展示层，OpenTSDB自带有WebUI视图，也可以与Grafana很好的集成，提供丰富的展示界面。

但OpenTSDB并没有自带预警模块，需要自己去开发或者与第三方组件结合使用。

时序数据库应用场景

制造业：比如轻量化的生产管理云平台，运用物联网和大数据技术，采集、分析生产过程产生的各类时序数据，实时呈现生产现场的生产进度、目标达成状况，以及人、机、料的利用状况，让生产现场完全透明，提高生产效率。

******：传统证券、新兴的加密的交易系统，采集、分析交易过程中产生的时序数据，实现***量化交易。DevOps：IT基础设施和应用的运维系统，采集、分析设备运行和应用服务运行监控指标，实时掌握设备和应用的健康状态。

社交媒体：社交APP大数据平台，跟踪用户交互数据，分析用户习惯、改善用户体验；***系统，采集***过程中包括主播、观众以及中间各环节的监控指标数据，监控***质量。

卫生***：商业智能工具，采集智能手表，智能手环中的健康数据，跟踪关键指标和业务的总体健康情况；智慧家居：居家物联网平台，采集家居智能设备数据，实现远程监控。网络：网络监控系统，实时呈现网络、带宽使用情况。